O que é o Busc@NIMA?


O Busc@NIMA é o projeto gêmeo do projeto Quem@PUC, com o diferencial dos resultados exibidos serem filtrados por meio da relação destes com o tema de meio ambiente.

O Busc@NIMA é um sistema que funciona como um site de buscas na web tradicional, porém contemplando apenas informações relativas aos membros da comunidade PUC-Rio. A ideia é permitir identificar os professores-pesquisadores envolvidos com disciplinas, projetos de pesquisa e/ou desenvolvimento e as competências existentes em laboratórios e departamentos da universidade.

Na versão corrente o Busc@NIMA recupera informações através de correspondência exata a palavra-chave, ou lista de palavras-chave, entrada como termo de busca. Se resultados são encontrados, o resultado inicial é uma lista de professores/pesquisadores que, de alguma maneira, estão relacionados com o(s) termo(s) buscado(s). É possível selecionar um dos professores listados e obter mais detalhes como sua biografia, página web para contato, o link para o CV Lattes, assim como as produções acadêmicas e as disciplinas lecionadas, caso existam. Para cada lista de professores/pesquisadores encontrados resultado de uma busca, são exibidos aqueles itens a eles associados que contenham exatamente a(s) palavra(s) encontrada(s). Vejam nossa FAQ para alternativas de busca mais flexíveis ao matching exato dos termos.

Em termos de tecnologias envolvidas, utilizamos diversas ontologias (e.g. FOAF), o sistema de bancos de dados NoSQL (RDF + grafo) AllegroGraph, integrado com o microframework Flask e a linguagem Python. O Busc@NIMA não exige autenticação de seus usuários e pode ser acessada livremente, bastando ter acesso à internet. Para maiores detalhes técnicos, acessar o Relatório PIBIC 2020 (Ciência da Computação, PUC-Rio).


Equipe responsável


O sistema Busc@NIMA é um protótipo operacional do Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento BioBD, do Departamento de Informática da PUC-Rio, sob orientação e coordenação do Prof. Sérgio Lifschitz (sergio@inf.puc-rio.br). A coordenação da equipe de desenvolvimento e implantação do sistema é feita pelo Prof. Marcos Villas, (villas@inf.puc-rio.br), também integrante do BioBD.

Colaboradores:

  • Professor Jefferson Santos (FGV e PUC-Rio)
  • Professor Edward Hermann Haeusler (DI PUC-Rio)
  • Tomás Guisasola (CCPA PUC-Rio)

Time de Desenvolvedores:

Nome Período Projeto
André Rêgo 2021 - 2022 Quem@PUC
Daniel Guimarães 2021 - 2022 Quem@PUC e Busc@NIMA
Gustavo Rodrigues 2021 Quem@PUC
Thiago Levis 2021 Quem@PUC
Mariana Salgueiro 2019 - 2021 Quem@PUC e Busc@NIMA
Verônica Santos 2020 - 2021 Quem@PUC e Busc@NIMA
Andrea Mourelo 2019 Busc@NIMA

Versionamento


Versão Lançamento Novidades
2.1 Janeiro 2023
  • Adicionado Dashboard com inclusão de estatísticas do sistema
  • Adicionadas funcionalidades de busca por patentes e projetos de pesquisa
2.0 Julho 2022
  • Adicionado filtro de meio ambiente através de classificação por rede neural
1.5 Junho 2022
  • Adicionada funcionalidade de login de usuário no sistema através das credenciais do PUC Online
  • Adicionada nova funcionalidade de cadastro de palavras-chave e laboratórios através da página de perfil do usuário
  • Otimização nos tempos de busca
1.4 Março 2022
  • Adicionada funcionalidade de cadastro de usuário no sistema
  • Adicionada funcionalidade de cadastro de palavras-chave e laboratórios através da página de perfil do usuário
1.3 Outubro 2021
  • Adicionada funcionalidade de busca complementando com o termo traduzido
1.2 Agosto 2021
  • Adicionada busca por ementa das disciplinas
1.1 Maio 2021
  • Inclusão de disciplinas coletadas automaticamente do microhorário PUC-Rio
  • Adicionado resultados de pesquisas por nome de orientadores/professores/pesquisadores
1.0 Março 2021
  • Criação do Quem@PUC